Previous |  Up |  Next

Article

Summary:
V článku odvozujeme hustotu $t$ rozdělení s využitím $n$-rozměrné geometrie. Oproti obvyklejším metodám k tomu nepotřebujeme předpoklad normality, postačující je nezávislost mnohorozměrného rozdělení na směru. Kromě základů diferenciálního počtu použijeme k odvození jen vzorec pro povrch $n$-rozměrné koule. Tento přístup byl inspirován metodami R. A. Fishera.
References:
[1] Anděl, J.: Základy matematické statistiky. MatfyzPress, Praha, 2005.
[2] Blumenson, L. E.: A derivation of n-dimensional spherical coordinates. Amer. Math. Monthly 67 (1960), 63–66. DOI 10.2307/2308932 | MR 1530579
[3] Box, J. F.: R. A. Fisher. The life of a scientist. John Wiley, New York, 1978. MR 0500579
[4] Fisher, R. A.: A mathematical examination of the methods of determining the accuracy of an observation by the mean error, and by the mean square error. Monthly Notices Roy. Astronom. Soc. 80 (1920), 758–770. DOI 10.1093/mnras/80.8.758
[5] Fisher, R. A.: Note on Dr Burnside’s recent paper on error of observation. Proc. Cambridge Philos. Soc. 21 (1923), 655–658.
[6] Línek, V.: Geometrie lineárního modelu. Dizertační práce. MFF UK, Praha, 2016.
Partner of
EuDML logo