Previous |  Up |  Next

Article

Title: Když se matematika potká s biologií: matematická epidemiologie (Czech)
Title: When Mathematics Meets Biology: Mathematical Epidemiology (English)
Author: Berec, Luděk
Language: Czech
Journal: Pokroky matematiky, fyziky a astronomie
ISSN: 0032-2423
Volume: 63
Issue: 2
Year: 2018
Pages: 91-107
Summary lang: Czech
.
Category: math
.
Summary: Středověká morová epidemie způsobila smrt asi 17-22 % světové populace, z toho asi 30-60 % evropské populace, a trvalo zhruba 200 let, než se světová populace vrátila na svou původní úroveň. Epidemie dnes často zmiňované španělské chřipky v letech 1918-1920 vedla ke smrti přibližně 3-5 % světové populace. Svědky méně závažných, avšak stále dramatických epidemií jsme i v současnosti. Pandemie těžkého akutního respiračního syndromu (SARS) mezi roky 2002 a 2004, pandemie prasečí chřipky způsobené kmenem H1N1 v letech 2009-2010, či nedávná epidemie eboly v západní Africe nám neustále připomínají, že boj proti infekcím přes úspěšné vymýcení pravých neštovic zdaleka nekončí. Naopak, objevují se nové nemoci, ale také rezistentní kmeny nemocí známých. Už dlouho je naším pomocníkem při snaze porozumět šíření infekcí a bojovat s nimi také matematika. Představíme si průkopníky matematické epidemiologie, ale také moderní aplikace matematických modelů dynamiky infekčních nemocí pro kontrolu škůdců či tvorbu plánů pro zvládání potenciálních chřipkových pandemií. (Czech)
MSC: 92-01
MSC: 92-03
MSC: 92D30
.
Date available: 2018-08-02T16:09:49Z
Last updated: 2020-01-05
Stable URL: http://hdl.handle.net/10338.dmlcz/147326
.
Reference: [1] Alemi, A. A., Bierbaum, M., Myers, C. R., Sethna, J. P.: You can run, you can hide: the epidemiology and statistical mechanics of zombies.. Phys. Rev. E 92:052801 (2015).
Reference: [2] Anderson, R. M., May, R. M.: The population dynamics of microparasites and their invertebrate hosts.. Philos. Trans. Roy. Soc. London Ser. B 291 (1981), 451–524. 10.1098/rstb.1981.0005
Reference: [3] Bacaër, N.: A short history of mathematical population dynamics.. Springer, 2011. Zbl 1321.92028, MR 2744666
Reference: [4] Berec, L., Janoušková, E., Theuer, M.: Sexually transmitted infections and mate-finding Allee effects.. Theoret. Population Biol. 114 (2017), 59–69. 10.1016/j.tpb.2016.12.004
Reference: [5] Bernoulli, D.: Essai d’une nouvelle analyse de la mortalité causée par la petite vérole et des avantages de l’inoculation pour la prévenir.. Mémoires de mathématique et de physique, presentés à l’Académie royale des sciences, 1766.
Reference: [6] Centers for Disease Control and Prevention (CDC): Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 2009 H1N1 vaccination recommendations (2009). [online]. Dostupné z: https://www.cdc.gov/h1n1flu/vaccination/acip.htm
Reference: [7] Chenga, J.-J., Liub, Y., Shen, B., Yuan, W.-G.: An epidemic model of rumor diffusion in online social networks.. Eur. Phys. J. B 86 (2013), 29. MR 3082949, 10.1140/epjb/e2012-30483-5
Reference: [8] Coburn, B. J., Wagner, B. G., Blower, S.: Modeling influenza epidemics and pandemics: insights into the future of swine flu (H1N1).. BMC Medicine 7 (2009), 30. 10.1186/1741-7015-7-30
Reference: [9] Colizza, V., Barrat, A., Barthelemy, M., Valleron, A.-J., Vespignani, A.: Modeling the worldwide spread of pandemic influenza: baseline case and containment interventions.. PLoS Medicine 4 (1) (2007), e13. 10.1371/journal.pmed.0040013
Reference: [10] d’Alembert, J.: Onzième mémoire. Sur l’application du calcul des probabilités à l’inoculation de la petite vérole.. Opuscules mathématiques, tome second. David, Paris, 1761.
Reference: [11] Dietz, K., Heesterbeek, J. A. P.: Daniel Bernoulli’s epidemiological model revisited.. Math. Biosci. 180 (2002), 1–29. MR 1950745, 10.1016/S0025-5564(02)00122-0
Reference: [12] Dorigatti, I., Cauchemez, S., Ferguson, N. M.: Increased transmissibility explains the third wave of infection by the 2009 H1N1 pandemic virus in England.. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 110 (2013), 13422–13427. 10.1073/pnas.1303117110
Reference: [13] Gumel, A. B., Ruan, S., Day, T., Watmough, J., Brauer, F., van den Driessche, P., Gabrielson, D., Bowman, C., Alexander, M. E., Ardal, S., Wu, J., Sahai, B. M.: Modelling strategies for controlling SARS outbreaks.. Proc. Roy. Soc. London B 271 (2004), 2223–2232. 10.1098/rspb.2004.2800
Reference: [14] Halloran, M. E., Ferguson, N. M., Eubank, S., Longini, J. I. M., Cummings, D. A. T., Lewis, B., Xu, S., Fraser, C., Vullikanti, A., Germann, T. C., Wagener, D., Beckman, R., Kadau, K., Barrett, C., Macken, C. A., Burke, D. S., Cooley, P.: Modeling targeted layered containment of an influenza pandemic in the United States.. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 105 (2008), 4639–4644. 10.1073/pnas.0706849105
Reference: [15] Hufnagel, L., Brockmann, D., Geisel, T.: Forecast and control of epidemics in a globalized world.. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 101 (2004), 15124–15129. 10.1073/pnas.0308344101
Reference: [16] Longini, I. M., Jr., Halloran, M. E., Nizam, A., Yang, Y.: Containing pandemic influenza with antiviral agents.. Amer. J. Epidemiol. 159 (2004), 623–633. 10.1093/aje/kwh092
Reference: [17] Longini, I. M., Jr., Nizam, A., Xu, S., Ungchusak, K., Hanshaoworakul, W., Cummings, D. A. T., Halloran, M. E.: Containing pandemic influenza at the source.. Science 309 (2005), 1083–1087. 10.1126/science.1115717
Reference: [18] Kermack, W. O., McKendrick, A. G.: A contribution to the mathematical theory of epidemics.. Proc. Roy. Soc. London A 115 (1927), 700–721. 10.1098/rspa.1927.0118
Reference: [19] Kermack, W. O., McKendrick, A. G.: Contributions to the mathematical theory of epidemics, II. The problem of endemicity.. Proc. Roy. Soc. London A 138 (1932), 55–83. 10.1098/rspa.1932.0171
Reference: [20] Kermack, W. O., McKendrick, A. G.: Contributions to the mathematical theory of epidemics, III. Further studies of the problem of endemicity.. Proc. Roy. Soc. London A 141 (1933), 94–122. 10.1098/rspa.1933.0106
Reference: [21] Křivan, V.: Když se matematika potká s biologií: matematická ekologie.. Pokroky Mat. Fyz. Astronom. 62 (3) (2017), 185–201.
Reference: [22] Křivan, V., Lewis, M., Bentz, B. J., Bewick, S., Lenhart, S. M., Liebhold, A.: A dynamical model for bark beetle outbreaks.. J. Theoret. Biol. 407 (2016), 25–37. MR 3541907, 10.1016/j.jtbi.2016.07.009
Reference: [23] Kucharski, A. J., Camacho, A., Flasche, S., Glover, R. E., Edmunds, W. J., Funk, S.: Measuring the impact of Ebola control measures in Sierra Leone.. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 112 (2015), 14366–14371. 10.1073/pnas.1508814112
Reference: [24] Mandl, P.: Pravděpodobnostní dynamické modely.. Academia, Praha, 1985. MR 0819740
Reference: [25] Riley, S., Fraser, C., Donnelly, C. A., Ghani, A. C., Abu-Raddad, L. J., Hedley, A. J., Leung, G. M., Ho, L.-M., Lam, T.-H., Thach, T. Q., Chau, P., Chan, K.-P., Lo, S.-V., Leung, P.-Y., Tsang, T., Ho, W., Lee, K.-H., Lau, E. M. C., Ferguson, N. M., Anderson, R. M.: Transmission dynamics of the etiological agent of SARS in Hong Kong: impact of public health interventions.. Science 300 (2003), 1961–1966. 10.1126/science.1086478
Reference: [26] World Health Organization, : Pandemic influenza preparedness and response. (2009) [online]. Dostupné z: http://www.who.int/influenza/resources/documents/pandemic_guidance_04_2009/en/
Reference: [27] Wu, J. T., Cowling, B. J.: The use of mathematical models to inform influenza pandemic preparedness and response.. Exp. Biol. Medicine 236 (2011), 955–961. 10.1258/ebm.2010.010271
Reference: [28] Wu, J. T., Leung, G. M., Lipsitch, M., Cooper, B. S., Riley, S.: Hedging against antiviral resistance during the next influenza pandemic using small stockpiles of an alternative chemotherapy.. PLoS Medicine 6 (5) (2009), e1000085. 10.1371/journal.pmed.1000085
Reference: [29] Xia, Z.-Q., Wang, S.-F., Li, S.-L., Huang, L.-Y., Zhang, W.-Y., Sun, G.-Q., Gai, Z.-T., Jin, Z.: Modeling the transmission dynamics of Ebola virus disease in Liberia.. Sci. Rep. 5 (2015), 13867.
.

Files

Files Size Format View
PokrokyMFA_63-2018-2_3.pdf 1.592Mb application/pdf View/Open
Back to standard record
Partner of
EuDML logo